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JOBBÖRSE

Dateningenieur für die Wiederaufbereitung (w/m/d)

Kennziffer: AE-BMW-3124
Vollzeit 80788 München Arbeitnehmerüberlassung



Persönlich ♦ Partnerschaftlich ♦ Professionell
...so kümmern wir uns um IHREN nächsten Karriereschritt !

Die advanced engineering GmbH unterstützt Unternehmen aus der Automobilindustrie, der Luft- und Raumfahrt, dem Maschinenbau sowie anderen technischen Branchen und begleitet Sie individuell und persönlich in allen Fragen rund um Ihre Karriere.

Ihre Aufgaben:

  • wir bieten Ihnen eine interessante und herausfordernde Aufgabe als Big Data Engineer (w/m /d) in der Sie direkt an der Entwicklung von Algorithmen im Bereich des autonomen Fahrens mitwirken
  • datengesteuerte Softwarelösungen sind das Herzstück des Projekts zum autonomen Fahren
  • Sie arbeiten in agilen Funktionsteams, die hochentwickelte Algorithmen für die Umgebungswahrnehmung, die Situationsanalyse und die Auswahl der Fahrstrategie entwickeln
  • als (Senior) Big Data Engineer (w/m/d) bringen Sie Ihre Ideen und Ihr Wissen in die Konzeption und Implementierung von Lösungen zur Abfrage, Aufbereitung und Analyse von Daten aus Testfahrzeugen ein, die zur Funktionsvalidierung verwendet werden
  • in Ihrer täglichen Arbeit bewegen Sie sich in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld und arbeiten intensiv mit unseren Hightech-Industriepartnern zusammen
  • unser Driving Campus bietet Ihnen die nötige Infrastruktur, um produktiv und konzentriert an der Software für das Automobil der Zukunft zu arbeiten

Ihr Profil:

  • Studienabschluss in Data Engineering, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • fortgeschrittene Industrieerfahrung in einem Data Center-Ökosystem (Airflow, Kubernetes, Openshift, Datenhandling (mapR), Spark, etc.)
  • Expertenwissen in der Softwareentwicklung in mindestens einer der folgenden Sprachen: Java, Python, Scala
  • vertiefte Kenntnisse der Prinzipien und Frameworks der verteilten Datenverarbeitung
  • Arbeitserfahrung in der automobilen Datenverarbeitung ist ein Plus
  • Arbeitserfahrung mit agilen Methoden (z.B. Scrum, LeSS)
  • Verhandlungssicheres Englisch


Ihr Ansprechpartner

Heintz, Alexander
Tel.: +49 8153 – 9061-14
jobs@aegmbh.de

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