JOBBÖRSE
Data Scientist (m/w/d)
Kennziffer: AE-BMW-132279Vollzeit 80809 München Arbeitnehmerüberlassung
Persönlich ♦ Partnerschaftlich ♦ Professionell
...so kümmern wir uns um IHREN nächsten Karriereschritt !
Die advanced engineering GmbH ist seit vielen Jahren erfolgreich darin, Fach- und Führungskräfte an mittelständische Unternehmen und Großkonzerne in den Bereichen Automobiltechnik und Fahrzeugtechnik sowie anderen technischen Branchen in München und Bayern zu vermitteln.
Mit unserer langjährigen Erfahrung in der Branche bringen wir Bewerber und Stellen zusammen, die perfekt zueinander passen. Unser Ziel ist es, Sie während des gesamten Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses individuell und persönlich zu begleiten und Ihnen mit Rat und Tat zur Seite zu stehen. Lassen Sie uns gemeinsam den nächsten Schritt in Ihrer Karriere gehen.
Ihre Aufgaben:
- als Data Scientist bilden Sie die zentrale Schnittstelle zwischen den Geschäftsprozessen unserer Fachbereiche und der Datenwelt
- die Übersetzung fachlicher Anforderungen in Artefakte erfordert hierbei ein tiefgreifendes Verständnis für die heterogenen / komplexe Datenobjekte im Bereich Produkt- und Produktionsintegration (Schwerpunkt T- Projektmanagement Fahrzeugprojekte, Bereichssteuerung)
- gemeinsam mit unseren Prozessspezialisten entwickeln Sie die Data Analytics & KI Lösungen von der Idee bis hin zum Betrieb
- zur eigenverantwortlichen Umsetzung von Use Cases inkludieren Sie die Pflege des Netzwerks in der Data Analytics Community sowie anteiliges Technologie- und Projektmanagement
Ihr Profil:
- Studienabschluss in Informatik, Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- sichere Beherrschung einer modernen Programmiersprache, idealerweise Python sowie SQL und optimalerweise mit Portfolio (GitHub Repo o.ä.)
- fundierte Erfahrungen in der Erstellung und im Betrieb von automatisierten Lösungen für die Datenanalyse, idealerweise im AWS Stack
- Weitreichende praktische Erfahrung mit Methoden der künstlichen Intelligenz, Schwerpunkt Machine- und Deep Learning. Kenntnisse in NLP von Vorteil
- Erfahrungen im Bereich Process Mining
- Erfahrung in agiler Arbeitsweise und der Agile Tool Chain
- Erfahrungen im Bereich Prozessmanagement ItO, Projektmanagement Fahrzeugprojekte oder Bereichssteuerung sind von Vorteil
- hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit
- verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
Vorteile für Mitarbeiter:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- 30 Tage Urlaub
- Home Office
- Flexible Arbeitszeiten mit minutengenauer Erfassung der Mehrarbeit
- Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
- Urlaubs - und Weihnachtsgeld nach Betriebszugehörigkeit
- Kundenspezifische Mitarbeiterrabatte
- Betriebliche Altersversorgung
....Zeit für einen Neustart - Komm in unser Team!
Interessiert?
Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inklusive Gehaltsvorstellung über unser Onlineportal:
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